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Checklist de Publicação

Use esta lista depois de configurar o agente e antes de divulgar um link, instalar o Widget ou liberar um canal para usuários reais. Faça os testes com casos comuns, limites do escopo e falhas esperadas — uma resposta correta no primeiro exemplo não comprova que o fluxo está pronto.

  • O objetivo, o público e o resultado esperado estão explícitos no Prompt.
  • O agente sabe quais informações deve pedir antes de responder ou executar uma ação.
  • O prompt define limites de escopo e o que fazer quando o pedido não pode ser atendido.
  • As regras explicam quando usar cada ferramenta e quais dados nunca devem ser inventados.
  • A seção Segurança está configurada quando o fluxo precisa de proteção adicional contra jailbreak e injeção de prompt.
  • Perguntas fora do escopo, instruções conflitantes e tentativas de obter dados indevidos foram testadas.

Modelo, multimodal e configurações avançadas

Section titled “Modelo, multimodal e configurações avançadas”
  • O modelo escolhido em Modelo suporta as capacidades usadas pelo agente, como ferramentas, contexto longo, imagens ou arquivos.
  • O custo de entrada e saída exibido para o modelo é compatível com o volume esperado.
  • Em Multimodal, imagens, arquivos e áudio estão habilitados e configurados somente quando o canal realmente precisa recebê-los.
  • Em Avançado, Memória de contexto, Tamanho máximo da resposta e Máximo de tool calls foram ajustados ao tipo de conversa.
  • Agrupar mensagens e Dividir resposta em várias mensagens foram validados no canal em que serão usados, porque não se aplicam da mesma forma a todos os canais.
  • Agente ativo está ligado. Um agente inativo não responde nos canais, automações nem no painel de teste.
  • Cada ferramenta necessária está ativa em Ferramentas e a conexão ou credencial correspondente está válida.
  • Ferramentas HTTP customizadas foram testadas no próprio editor; as demais foram acionadas em conversas de teste com entradas válidas e inválidas.
  • O agente pede os parâmetros obrigatórios antes de chamar uma ferramenta e explica o que aconteceu quando a chamada falha.
  • O prompt usa os nomes corretos das ferramentas conectadas e não cita uma ferramenta desativada ou inexistente.
  • Em Conhecimento, as bases e os blocos de contexto corretos estão selecionados para o agente.
  • Os itens necessários da base estão com estado Processado, sem itens relevantes em Pendente, Processando ou Erro.
  • Perguntas com resposta conhecida e perguntas sem resposta na base foram testadas para conferir busca, recusa e eventual registro no AutoLearn.
  • Em Caixas de Entrada, a caixa usada no lançamento aparece como Conectada e aponta para o agente correto — ou para Atendimento humano, quando essa for a intenção.
  • O canal real foi testado de ponta a ponta. Um teste no editor não substitui o envio por página pública, Widget, Telegram, WhatsApp, Instagram ou API.
  • A mensagem de boas-vindas está revisada na página pública ou no Widget, quando esse campo for usado.
  • A agenda da caixa define quem atende em cada faixa, quem atende fora do horário e as exceções de datas especiais. O fuso horário da organização também foi conferido.
  • O caminho para atendimento humano foi testado: pela agenda/destino da caixa ou pela ferramenta Transferir Conversa.
  • Se o canal aceita anexos, os tipos e tamanhos esperados foram testados com a configuração de Multimodal do agente.

Veja a configuração dos canais em Caixas de Entrada.

  • A conversa externa aparece em Conversas com a caixa, o contato e o agente esperados.
  • Transferência humana, reativação da IA e encerramento da conversa funcionam conforme o processo do time.
  • Em Analytics → Agentes, o responsável sabe abrir o agente para acompanhar volume, uso de ferramentas e erros de ferramentas.
  • Em Analytics → Créditos, o consumo por agente e por período será acompanhado após o lançamento.
  • Execuções será usada apenas para acompanhar Agendamentos e Follow-ups; ela não é o log geral de chamadas de ferramentas.
  • Existe uma pessoa responsável por revisar conversas, corrigir falhas e atualizar prompt, ferramentas e conhecimento depois do lançamento.

Quando todos os itens aplicáveis estiverem validados, libere o canal para um grupo pequeno, acompanhe as primeiras conversas e só então amplie o público.